Opdateret 28. juli 2026
Et af de mest håndgribelige tal ved Claude Fable 5 er kontekstvinduet: 1 million tokens som standard. Det lyder abstrakt — men det er forskellen på at vise en model uddrag af dit materiale og at give den det hele på én gang. Her er, hvad tallet betyder i praksis.
Hvad er et kontekstvindue?
Kontekstvinduet er modellens arbejdshukommelse: alt, hvad den kan “se” på én gang — din forespørgsel, dine dokumenter, samtalens historik og dens eget svar. Alt, der ligger uden for vinduet, findes ikke for modellen. Grundmekanikken har vi forklaret i vores guide til Claudes context window; her handler det om, hvad det nye loft gør muligt.
1 million tokens: hvor meget er det egentlig?
En token er cirka trekvart ord. En million tokens svarer altså til omkring 700.000-750.000 ord — i praksis:
- 8-10 romaner, eller et helt års kontrakter og bilag
- en mellemstor kodebase med hundredtusindvis af kodelinjer
- flere års regnskaber, rapporter og bestyrelsesmateriale
- hundredvis af PDF’er i én samlet analyse
Pointen er ikke rekorden i sig selv — det er, at kategorien “for stort til AI” er ved at forsvinde.
128k output: længere svar end nogensinde
Den anden halvdel af regnestykket er output: op til 128.000 tokens pr. svar. Det er en hel rapport, en komplet kodeleverance eller en fuld oversættelse i ét kald — uden de afbrydelser og “fortsæt”-beskeder, der før delte store leverancer op i stumper.
Use cases: kodebaser, kontrakter og årsrapporter
Software: hele kodebasen i kontekst betyder, at modellen ser sammenhængene — ikke kun de filer, du husker at vedhæfte. Jura: en samlet sagsmappe med alle bilag kan analyseres i ét kald, med krydsreferencer på tværs. Finans: flere års rapporter side om side afslører udviklinger, som enkeltdokumenter skjuler. Arbejder du med store dokumentmængder, er vores gennemgang af Claude til PDF-analyse et godt supplement.
Koster mere kontekst mere?
Du betaler pr. token, du faktisk sender ind — cirka 10 dollars for en helt fuld kontekst på 1 million tokens. Vinduet er altså ikke et fast tillæg, men en mulighed, du betaler for at bruge. Til gengæld kan prompt caching gøre gentagne kald med samme store kontekst markant billigere.
Officielle kilder: Anthropics nyheder
Ofte stillede spørgsmål
Læser modellen virkelig det hele?
Ja — men kvaliteten af opmærksomheden afhænger af opgaven. Bed om konkrete referencer (citater, filnavne, sidetal) i svaret, så du kan efterprøve, at analysen bygger på hele materialet.
Skal jeg altid fylde vinduet op?
Nej. Relevans slår volumen: send det materiale, opgaven kræver — ikke alt hvad du har. Mindre kontekst er både billigere og ofte mere præcist.
Konklusion
1 million tokens ind og 128.000 ud gør Fable 5 til den første bredt tilgængelige model, hvor “hele materialet på én gang” er normen snarere end undtagelsen. Hvad du ellers får med i pakken, står i den komplette Fable 5-guide.